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                從“小數據”到“大數據” 在線教育玩的轉嗎?

                發布時間: 2015-02-11

                來源:本站

                從偏〇門名詞到受捧熱詞,“大數據”僅用只要来了兩年時間,就成▃功躋身互聯網三大流行概念之一。剛剛發布的最新中國大數據技術白皮書指出,大數據作為一種賦能性技術,已作用ξ 於社 會各個一拳重重層面,並在加速形成產業鏈。雷軍在最近一次接受采訪時表示,“如果大數據不能轉化價值,再撐下去小米就破產了》”。

                可見,從2013元年海量大數←據的爆發,到今年大量互聯網企業▅及傳統行業縱深應用╱和產品創新,“向數據要價值”成為了所有人大哥都在尋求突破的問題。

                在線教育與大數據的命中註定

                教育從來不是一個缺乏數據的行∏業,從老師辦公室的試卷到學生課桌上的習題作業,成績、排名等。而學生整∏體排名、課程成績統計等數據的分析,更是▲學校的“一貫常規操作”。那麽大↓數據對於在線教育而言,是否只是“新瓶裝舊酒”,其真正的價值到底在哪?

                舉例來說,據統計一個學生九年制義務教育產生的可供分析的傳統量化數據基本不會超過10KB,包括個人◇基本信息,各門各科的考試成績,區域的學習⌒成績排序等。一臺PC,數∩據分析模板,初級的EXCEL或SPSS軟件就能進行全部統計分析。但★分析結果全部凸顯的是群體水平,因此這樣的傳統數據對於學生個體來說,沒有指導∞價值。

                與之形成明顯對比的是,40分鐘的普通課♀堂中一個學生所產生的全息大數據(一突然道題花費的時間、不同學科花費的時間差異↙等)中可歸類、標簽、並進行分析的量化數據約有50-60MB,同時需要借助專業的雲計算技¤術將數據可◣視化,建立科學第79 高空作战的分析模型,導出ω分析結果。最重∞要的是,這些結果□ 對其他個體都沒有意義,對單個學生個體多維度的數據◆分析,是高度個性化表現特征的以后注意点體現。

                而在線教育的到來,則讓上述大數據得以實現收集、存儲苍粟旬这下才明白的第一步,學生∑ 基於移動互聯網的學習及溝通行為,其動態軌跡可以█清晰的被實時記錄,充分發揮了大數據用戶層分析、可視化展現方式等特點的最大效能,更令個性化教育的實現ㄨ成為可能。

                “不得不承他甚至有杀了曼斯認,對於學生,我們知道仍然没有说话得太少”,這曾是美國十大教育類年會中出鏡率最高的核心議題。而《大數據時代》的作者、牛津大學教授舍恩伯格最近在演講中提到,在線教育產生的大數據,可以展示那些以前不可能觀察到的學習層面,進而可以基於學生的需求實現教▽育的“私人訂制”。

                馬雲也曾說阿裏巴巴本質而李冰清与李玉洁上是一家數據公司,用獲得的數據通㊣過整合,比用戶自己更了解自己。《浪潮之巔》的作者吳軍博士則預言未來所有的公司都是大數據公司。那麽未來,誰會真的玩轉大數據呢都现出了身形?

                (來源: 山西新聞網他)